Könnte KI zum Piketty-Szenario führen?
Die Thesen des französischen Ökonomen Thomas Piketty, wonach es zwangsläufig zu einer Konzentration von Vermögen und damit zu einer wachsenden Ungleichheit kommt, stehen, ungeachtet ihrer Popularität in linken Kreisen, auf einem schwachen Fundament. Seine Behauptung, die Rendite von Kapital läge dauerhaft über der Wachstumsrate der Wirtschaft, hält einer empirischen Analyse nicht stand und ist zudem auch konzeptionell unhaltbar.
Wenn die Kapitalbesitzer mehr sparen – und damit investieren –, erhöht sich die Wachstumsrate des Kapitalstocks. Solange Maschinen bedient werden müssen, führt die zusätzliche Kapitaleinheit (pro Arbeiter) zu einem tendenziell geringeren Zuwachs der Produktionskapazität. Ein dritter Hammer ist nicht so nützlich wie die ersten beiden, solange die Menschen nur zwei Hände haben.
Wenn Kapital ohne die Arbeit, die es nutzt, nahezu wertlos ist, dann fällt sein Grenzprodukt bei weiterer Akkumulation rasch. Deshalb schwankt die Kapitalquote am Volkseinkommen seit 200 Jahren zwischen 20 und 40 Prozent.
Die Frage ist nur: Bleibt das so? Die KI-Revolution könnte das ändern, wie beispielsweise Daron Acemoglu, MIT-Professor und Nobelpreisträger des Jahres 2024, befürchtet. Mit jedem Dollar, der in eine Sprach-KI fließt, steigt demzufolge der Anteil des Kapitals am Volkseinkommen.
Philip Trammell, Stanford-Philosoph und Forscher am Global Priorities Institute in Oxford, und Dwarkesh Patel, Informatiker und KI-Experte, fassen in einem Satz zusammen, was drohen könnte: „Piketty was wrong about the past. He’s probably right about the future.“ Mit Künstlicher Intelligenz und Robotik kippt das Komplementaritätsverhältnis.
Wenn Maschinen die Arbeit ersetzen, werden Kapital und Arbeit zu Substituten. Die Kapitalquote steigt nachhaltig. Die Lohnquote fällt. Die beiden Forscher schließen nicht aus, dass der Gini-Koeffizient (0 = jeder hat das Gleiche, 1 = einer hat alles) der US-Einkommensverteilung von heute 0,42 auf 0,95 steigt. Eine Größenordnung, die wir nirgendwo auf der Welt jemals gemessen haben.
Drei Mechanismen treiben die Spirale.
- Die „Privatisierung der Renditen“: Im Jahr 2000 waren acht Prozent des US-Unternehmenskapitals in privaten Händen, heute sind es 19 Prozent.
Das Ende des internationalen Aufholens: Wenn Maschinen Arbeit ersetzen, können Schwellenländer ihren Wohlstand nicht mehr durch vermehrten Kapitaleinsatz steigern. - Das Ende des Generationenausgleichs: Wer Kapital aufbaut und an die Erben weitergibt, dessen Vermögen wächst über Generationen unbegrenzt. Das Szenario von Piketty könnte Realität werden.
- Die Analyse fokussiert auf die USA, wo Stand heute die Innovatoren von KI und Robotik sitzen. Ähnlich dürfte die Entwicklung in China sein, welches gegenüber den USA in diesem Szenario den Vorteil hat, dass die Erwerbsbevölkerung in den kommenden Jahrzehnten dramatisch sinkt.
Die Analyse fokussiert auf die USA, wo Stand heute die Innovatoren von KI und Robotik sitzen. Ähnlich dürfte die Entwicklung in China sein, welches gegenüber den USA in diesem Szenario den Vorteil hat, dass die Erwerbsbevölkerung in den kommenden Jahrzehnten dramatisch sinkt.
Und Deutschland? Stand heute würden wir hiesige Arbeit überwiegend durch importierte Vorleistungen (KI) und nur zum Teil in Deutschland hergestellte Robotik ersetzen. Damit würden hiesige Kapitalbesitzer wie jene in den USA profitieren, aber nicht im gleichen Maße.
Die Gesamtbevölkerung würde angesichts des geringen Anteils der Kapitalanlage in Aktien überhaupt nicht an dem Wertzuwachs des Kapitals partizipieren. Der Sozialstaat, der von Lohnsteuern und Sozialabgaben lebt, wäre am Ende. Es ist das Szenario einer erheblichen Wohlstandsverschiebung in Richtung Ausland.
Noch ist es nur ein Szenario. Gut möglich, dass die Optimisten Recht behalten, dass KI, genauso wie die meisten Innovationen bisher, zu einem Wachstum der Nachfrage nach Arbeitskräften führt. So oder so ist aber klar, dass unser Wirtschafts- und Gesellschaftssystem vor einem grundlegenden Umbruch steht, auf den wir denkbar schlecht vorbereitet sind.
